AI逼出一场“从电到光”的计算革命
两年前，和大学下铺的同窗聊起GPU、半导体的先进制程，谈到摩尔定律已经逼近物理极限，除了硅，是否还有更好的材料。同学当年毕业后去Berkeley（加州大学伯克利分校）研究固体物理，他还真的特意问过导师这个问题。导师的回答是：综合考虑物理性能、资源可获取和成本等因素，一时没能找到比硅更合适的材料。 两年过去，AI又把力不从心的硅再向极限狠狠地push了一把。既然暂时找不到硅的替代，人们就开始想办法在硅的基础上补短板，用光替代电实现数据搬运，继续在硅上系统化地榨取计算性能。人类虽不像AI一样常给人surprise，但善于迭代。 半导体材料的事，留给物理学家。
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